Рутина вместо практики
Больше половины рабочего времени юристов уходит на поиск информации, проверку источников и оформление документов, а не на правовой анализ.
Стриж берет на себя поиск норм и анализ судебной практики, чтобы вы сосредоточились на решениях, которые требуют вашей экспертизы
Больше половины рабочего времени юристов уходит на поиск информации, проверку источников и оформление документов, а не на правовой анализ.
Генеративные модели ссылаются на несуществующие судебные решения, и каждый ответ приходится перепроверять вручную.
Модели, которые вам нужны, находятся в разных сервисах, и за доступ к каждому приходится платить отдельно.
Вам не хватает возможности искать нормы и разъяснения в справочно-правовых системах прямо из интерфейса ИИ-ассистента.
Революционные инструменты для работы с юридической информацией в одном интерфейсе.
Стриж подкрепляет каждый вывод кликабельной ссылкой на норму или судебное решение, чтобы вы могли проверить источник в одно нажатие.
Поиск по реальным судебным решениям из постоянно пополняемой базы вместо выдуманных ссылок.
Доступ к вашим любимым моделям нейросетей от разных провайдеров.
Поиск нормативных актов и разъяснений через ИИ-ассистента без переключения между окнами и сервисами.
Давно хотела, чтобы можно было работать с ИИ-ассистентом и справочно-правовой системой одновременно. Стриж это сделал. Поиск по нормативно-правовым актам и разъяснениям работает отлично, каждый ответ со ссылкой на первоисточник в Гаранте. Именно этого не хватало.
Интерфейс суперпонятный, разобралась за пару минут. Как судебный юрист особенно оценила поиск по судебной практике. Честно, первый раз вижу сервис, который не выдумывает решения. Очень жду пополнения базы
Использую Стриж регулярно в работе с договорами. Быстро находит нужные правовые нормы, помогает формулировать аргументацию для протокола разногласий. Экономит мне часы каждую неделю.
Регулярно проверяю работы стажеров и младших коллег. Очень порадовало, что все ответы Стрижа идут со ссылками на первоисточники. Легко проверить, ссылка всегда ведёт на открытый источник. Реальная помощь в подготовке юридических заключений.
Стриж стал ежедневным инструментом для подготовки сложных юридических заключений. Собирает нормативку, анализирует практику, выстраивает аргументацию. Качество ответов приятно удивило.
Я давно использую нейросети в юридической работе и очень рад, что в Стриже можно выбирать между разными моделями. Для сложных задач включаю рассуждающую модель, для простых вопросов по нормативке хватает быстрой. Удобно, что всё в одном месте и не нужно платить за каждый сервис отдельно.
Ещё до запуска продукта мы создали сообщество юристов, которым интересны технологии. Делимся полезным контентом, разбираем кейсы и рассказываем, как ИИ меняет юридическую практику
Для регулярной работы
Баланс возможностей и стоимости
Для интенсивной работы с минимальными ограничениями
Для совместной работы юридического отдела
Полина Омельчук
Юрист, выпускница МГЮА. Работала в юридическом консалтинге, специализируется на вопросах ИИ и персональных данных. Автор научных публикаций по цифровому регулированию.
Григорий Старых
6,5 лет в разработке. Проектирует архитектуру комплексных систем. Бакалавр МГТУ им. Баумана, магистр ВШЭ.
Элфак Нуруев
5 лет в разработке. Математическое образование (МАИ, МГУ). Специализируется на высоконагруженных сервисах и системах безопасности.
Эрик Тадевосян
4 года в веб-разработке. Проектирует архитектуру и строит интерфейсы сложных сервисов. Опыт в финтехе. Выпускник МГТУ им. Баумана, ментор по фронтенду в VK Education.
Стриж использует собственную базу судебной практики, в которую входят ключевые документы: обзоры судебной практики Верховного Суда РФ, постановления Пленума и Президиума ВС РФ, решения апелляционных и кассационных инстанций, практика арбитражных судов — как московского региона, так и других субъектов РФ. База постоянно пополняется. Поиск осуществляется с помощью гибридной технологии: семантический поиск по смыслу вашего запроса в сочетании с полнотекстовым поиском. Результаты обоих методов объединяются и ранжируются для максимальной релевантности